Model ilmiah adalah representasi realitas. Mereka bisa menjadi
representasi fisik, matematika, atau logis dari sistem, fenomena, atau
proses, dan mereka memungkinkan para ilmuwan untuk menyelidiki fenomena
dengan cara yang terkontrol.
Simulasi adalah model yang berjalan dari waktu ke waktu.
Apa itu model ilmiah? Perhatikan gambar 1, sepertinya kepala
manusia, tetapi jelas hilang bagian-bagian tertentu. Tentu saja, ini
akan menjadi sebuah model, dan itu bisa dianggap sebagai model ilmiah
karena merupakan anatomi kepala dan tengkorak. Hal ini dapat digunakan
untuk mengajarkan tentang anatomi ini.
Misalnya, model skala rumah atau dari tata surya jelas bukan rumah yang sebenarnya atau tata surya yang sebenarnya. Bagian-bagian dari sebuah rumah yang sebenarnya atau tata surya yang sebenarnya diwakili oleh model skala yang, hanya dengan cara yang terbatas, mewakili dari benda yang sebenarnya (Gambar 2).
Model komputer
Model cuaca
Model molekul
Model iklim
Model ekosistem
Model geologi
Salah satu tujuan utama dari pemodelan ilmiah adalah untuk memungkinkan peneliti untuk mengukur pengamatan mereka tentang dunia. Dengan cara ini, peneliti berharap untuk melihat hal-hal baru yang mungkin luput dari perhatian peneliti lain. Ada banyak teknik yang menggunakan model pembangun yang memungkinkan kita untuk menemukan hal-hal tentang sebuah fenomena yang mungkin tidak jelas bagi semua orang.
Sebuah model yang dievaluasi kebanyakan bagaimana cara mencerminkan pengamatan terakhir dari fenomena tersebut. Setiap model yang tidak konsisten dengan pengamatan berulang harus dimodifikasi atau ditolak. Namun, cocok untuk data yang diamati saja tidak cukup model untuk yang akan diterima sebagai valid. Faktor lain yang penting dalam mengevaluasi model meliputi:
kemampuannya untuk menjelaskan pengamatan terakhir,
kemampuannya untuk memprediksi pengamatan masa depan,
kemampuannya untuk mengendalikan peristiwa,
biaya penggunaannya, terutama bila digunakan dengan model lainnya,
kemudahan penggunaan dan bagaimana tampilannya.
Beberapa contoh dari berbagai jenis model yang digunakan oleh ilmu pengetahuan yang ditunjukkan pada Gambar di bawah dan di bawah.
kosa kata
model abstrak: Sebuah konstruksi teoritis yang mewakili sesuatu.
organisme model: Sebuah spesies non-manusia yang dipelajari secara ekstensif untuk memahami fenomena biologis tertentu.
Model ilmiah: Sebuah representasi fisik, matematika, atau logis dari sistem, fenomena, atau proses; memungkinkan para ilmuwan untuk menyelidiki fenomena dengan cara yang terkontrol.
pemodelan ilmiah: Proses pembuatan model abstrak dari fenomena alam.
simulasi: Sebuah model yang berjalan dari waktu ke waktu.
Ringkasan
Model ilmiah adalah representasi realitas. Mereka bisa menjadi representasi fisik, matematika, atau logis dari sistem, fenomena, atau proses, dan mereka memungkinkan para ilmuwan untuk menyelidiki fenomena dengan cara yang terkontrol.
Simulasi adalah model yang berjalan dari waktu ke waktu.
sumber : http://fungsi.web.id/2015/08/model-ilmiah-dalam-biologi.html
Model ilmiah
Untuk menggambarkan bagian tertentu dari fenomena, atau interaksi antara satu set fenomena, kadang-kadang membantu untuk mengembangkan model dari fenomena tersebut. Model ilmiah adalah representasi realitas. Mereka bisa menjadi representasi fisik, matematika, atau logis dari sistem, fenomena, atau proses, dan mereka memungkinkan para ilmuwan untuk menyelidiki fenomena dengan cara yang terkontrol.Misalnya, model skala rumah atau dari tata surya jelas bukan rumah yang sebenarnya atau tata surya yang sebenarnya. Bagian-bagian dari sebuah rumah yang sebenarnya atau tata surya yang sebenarnya diwakili oleh model skala yang, hanya dengan cara yang terbatas, mewakili dari benda yang sebenarnya (Gambar 2).
Pemodelan ilmiah adalah proses
pembuatan model abstrak dari fenomena alam. Model abstrak adalah
konstruksi teoritis yang mewakili sesuatu. Model yang dikembangkan untuk
memungkinkan penalaran dalam kerangka disederhanakan yang mirip dengan
fenomena yang diteliti. Model ini disederhanakan mungkin menganggap
hal-hal tertentu yang diketahui tidak lengkap dalam beberapa rincian.
Asumsi tersebut dapat berguna karena mereka dapat membuat model yang
sederhana, sementara pada saat yang sama, memungkinkan pemehaman sesuatu
yang diterima secara akurat. Model ini memainkan peran penting dalam
pengembangan teori-teori ilmiah.
Simulasi adalah model yang berjalan
dari waktu ke waktu. Simulasi membawa model yang hidup dan menunjukkan
bagaimana benda tertentu atau fenomena akan berperilaku. Hal ini berguna
untuk pengujian, analisis atau pelatihan di mana sistem dunia nyata
atau konsep dapat diwakili oleh model. Bagi ilmuwan, model juga
menyediakan cara untuk perhitungan yang akan diperluas untuk
mengeksplorasi apa yang mungkin terjadi dalam situasi yang berbeda.
Metode ini sering mengambil bentuk model yang dapat diprogram ke dalam
komputer. Ilmuwan mengontrol asumsi dasar tentang variabel dalam model,
dan komputer menjalankan simulasi, akhirnya datang ke jawaban yang
kompleks.
Contoh model meliputi:Model komputer
Model cuaca
Model molekul
Model iklim
Model ekosistem
Model geologi
Salah satu tujuan utama dari pemodelan ilmiah adalah untuk memungkinkan peneliti untuk mengukur pengamatan mereka tentang dunia. Dengan cara ini, peneliti berharap untuk melihat hal-hal baru yang mungkin luput dari perhatian peneliti lain. Ada banyak teknik yang menggunakan model pembangun yang memungkinkan kita untuk menemukan hal-hal tentang sebuah fenomena yang mungkin tidak jelas bagi semua orang.
mengevaluasi Model
Seseorang yang mengembangkan model harus mampu mengenali apakah model mencerminkan realitas. Mereka juga harus mampu mengidentifikasi dan bekerja dengan perbedaan antara data aktual dan teori.Sebuah model yang dievaluasi kebanyakan bagaimana cara mencerminkan pengamatan terakhir dari fenomena tersebut. Setiap model yang tidak konsisten dengan pengamatan berulang harus dimodifikasi atau ditolak. Namun, cocok untuk data yang diamati saja tidak cukup model untuk yang akan diterima sebagai valid. Faktor lain yang penting dalam mengevaluasi model meliputi:
kemampuannya untuk menjelaskan pengamatan terakhir,
kemampuannya untuk memprediksi pengamatan masa depan,
kemampuannya untuk mengendalikan peristiwa,
biaya penggunaannya, terutama bila digunakan dengan model lainnya,
kemudahan penggunaan dan bagaimana tampilannya.
Beberapa contoh dari berbagai jenis model yang digunakan oleh ilmu pengetahuan yang ditunjukkan pada Gambar di bawah dan di bawah.
Organisme Model
Sebuah model organisme adalah spesies non-manusia yang dipelajari secara ekstensif untuk memahami proses biologis tertentu dan konsep. Organisme ini dipilih karena diyakini bahwa penemuan yang dibuat dalam model organisme akan memberikan wawasan kerja organisme lain, termasuk manusia. Organisme Model berkisar dari bakteri tunggal bersel sampai organisme multi-selular yang kompleks. Bahkan beberapa virus dapat dimanfaatkan sebagai model, meskipun secara teknis virus tidak dianggap suatu organisme.kosa kata
model abstrak: Sebuah konstruksi teoritis yang mewakili sesuatu.
organisme model: Sebuah spesies non-manusia yang dipelajari secara ekstensif untuk memahami fenomena biologis tertentu.
Model ilmiah: Sebuah representasi fisik, matematika, atau logis dari sistem, fenomena, atau proses; memungkinkan para ilmuwan untuk menyelidiki fenomena dengan cara yang terkontrol.
pemodelan ilmiah: Proses pembuatan model abstrak dari fenomena alam.
simulasi: Sebuah model yang berjalan dari waktu ke waktu.
Ringkasan
Model ilmiah adalah representasi realitas. Mereka bisa menjadi representasi fisik, matematika, atau logis dari sistem, fenomena, atau proses, dan mereka memungkinkan para ilmuwan untuk menyelidiki fenomena dengan cara yang terkontrol.
Simulasi adalah model yang berjalan dari waktu ke waktu.
sumber : http://fungsi.web.id/2015/08/model-ilmiah-dalam-biologi.html